安筱鹏:AI大模型引领新一轮科技革命


近期,国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会顺利举办,中国信息化百人会执委安筱鹏“人工智能在金融领域应用的机遇与挑战”圆桌论坛环节发表观点。他指出,AI大模型将带来包括计算范式革命、认知协作革命以及人机互动革命在内的“三场革命”。未来,一切智能硬件由AI大模型驱动,一切软件被AI大模型重构,一切数据被AI大模型激活。



一、AI大模型带来的“三场革命”


2023年4月28日,中央政治局提出把握人工智能等新一轮科技革命。我结合行业观察,认为这场革命主要体现在以下三个方面:

(一)计算范式革命

计算范式的变革从以CPU为核心转向以GPU为核心。这一切换不仅改变了芯片的设计,还重塑了存储、网络、计算架构、调度系统和操作系统等技术体系。以英伟达为例,其市值在十年内从英特尔的六分之一增长到英特尔的三十倍,显示出技术体系变革带来的巨大影响。

(二)认知协作革命

移动互联网的本质在于信息的精准匹配和新商业模式的构建,而人工智能大模型则致力于为问题找到最佳答案,提供最短路径。这种认知上的变革使AI大模型不仅是技术工具,更是嵌入经济社会运行基本单元的核心力量。许多专家认为,AI大模型的革命性价值超过了计算机革命和互联网革命。

(三)人机互动革命

过去,人机互动依赖复杂的编程语言,而如今,自然语言处理技术使得人类可以通过自然语言直接与机器交互,简化了操作流程。这一变革提升了人机交互的便捷性和效率,彻底改变了人们与计算机的互动方式。

三、商业场景中的“三个一切”

在商业应用中,AI大模型带来了深刻的变化,主要体现在以下三个方面:
(一)一切智能硬件由AI大模型驱动
未来五到十年,所有智能硬件,如手机、汽车、AR/VR眼镜等,将由AI大模型驱动。例如,智能眼镜可以实时监测用户的健康数据并提供饮食建议,实现硬件与AI的深度融合,带来无限的应用可能。

(二)一切软件被AI大模型重构

所有软件,包括手机APP、办公软件、企业管理系统等,都将被AI大模型重新构建。AI将优化软件流程,提高效率。例如,ERP系统中的50%流程可能会因AI的介入而发生变化,提升系统的智能化水平。

(三)一切数据被AI大模型激活

企业内部大量的结构化和非结构化数据将通过AI大模型被充分利用,创造更大的价值。AI大模型能够高效处理和分析数据,提供精准的业务洞察,推动企业数字化转型。

三、大模型未来发展的三大观察

(一)超大规模智算集群是参与全球AI主流赛道竞争的入场券
当前,超大规模集群的定义已从万卡提升到十万卡,只有具备领先计算能力的企业才能在激烈的竞争中占据优势。
(二)模型交付成本与方式影响AI应用速度
私有化部署与公共云部署在成本和效率上存在显著差异。私有化部署的时间和资本成本约为公共云的十倍,同时模型质量更新迭代速度也更慢。
(三)繁荣的AI生态决定产业应用的可持续性
一个繁荣的产业生态能够大幅提升企业的竞争力。例如,美国在代码生成领域拥有多家独角兽企业,而中国相对较少。这表明完善的生态系统对于推动产业发展至关重要,企业应积极参与和建设开放的技术生态。

四、通用模型与行业模型的区别

通用模型和行业模型有着本质区别。基础模型决定了应用价值的广度,今天的行业模型应当是基于基础模型之上进行调优和训练,强大的基础模型是行业模型调优和应用的前提,确保AI在各行业中发挥最大效能。

五、企业应对AI大模型发展的策略

(一)拥抱AI技术,企业应积极接受和应用AI技术,将其融入业务流程,提升整体竞争力。
(二)自下而上的方法论,鼓励员工体验、探索和实施AI场景的概念验证(POC),推动AI在实际业务中的应用。
(三)夯实基础,加强数据基础、人才储备、组织架构和应用场景的建设,确保AI技术的有效落地和应用。


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